博客
关于我
LeetCode 57. Insert Interval
阅读量:119 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1433 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要将一个新的区间插入到一组已经排序的非重叠区间中,并合并可能重叠的区间。我们可以通过遍历原来的区间,判断并合并重叠的区间,然后将结果排序来实现这一点。

方法思路

  • 初始化:创建一个空列表来存储结果区间,并将新区间的起始和结束时间初始化为当前新区间的值。
  • 遍历原区间:对于每个原区间,检查它是否与当前新区间重叠。如果不重叠,将该区间添加到结果列表中;如果重叠,则更新当前新区间的起始和结束时间以包含该区间。
  • 添加新区间:处理完所有原区间后,将当前新区间添加到结果列表中。
  • 排序结果:为了确保结果区间按照起始时间排序,最后对结果列表进行排序。
  • 解决代码

    import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.Comparator;import java.util.List;public class Solution {    public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {        List
    res = new ArrayList<>(); int[] current = newInterval; for (int[] interval : intervals) { if (interval[0] > current[1]) { res.add(interval); } else { current[0] = Math.min(current[0], interval[0]); current[1] = Math.max(current[1], interval[1]); } } res.add(current); Collections.sort(res, new Comparator
    () { @Override public int compare(int[] a, int[] b) { return Integer.compare(a[0], b[0]); } }); return res.toArray(new int[0][0]); }}

    代码解释

    • 初始化List<int[]> res = new ArrayList<>(); 创建一个空列表res来存储结果区间。int[] current = newInterval; 初始化当前区间为新插入的区间。
    • 遍历原区间:使用一个循环遍历每个原区间int[] interval。检查该区间是否与当前区间重叠,如果不重叠则将其添加到res列表中;如果重叠,则更新当前区间的起始和结束时间。
    • 添加新区间:处理完所有原区间后,将当前区间添加到res列表中。
    • 排序结果:对res列表进行排序,确保结果区间按照起始时间排序。

    通过这种方法,我们可以高效地将新区间插入并合并重叠的区间,确保结果区间有序。

    转载地址:http://irdy.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
    查看>>
    opencv SVM分类Demo
    查看>>
    OpenCV VideoCapture.get()参数详解
    查看>>
    opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
    查看>>
    opencv waitKey() 函数理解及应用
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    OpenCV/Python/dlib眨眼检测
    查看>>
    opencv1-加载、修改、保存图像
    查看>>
    opencv10-形态学操作
    查看>>
    opencv11-提取水平直线和垂直直线
    查看>>
    opencv12-图像金字塔
    查看>>